优化 MySQL 查询性能是提高数据库整体性能的关键步骤。可以从以下几个方面入手，通过查询优化、索引管理、硬件资源利用等方式来提高查询效率。 1. 查询语句优化 避免不必要的查询：减少不必要的 SELECT *，只查询所需的字段。这样可以减小查询结果的体积，从而加快返回速度。 减少子查询：使用 JO

单例模式（Singleton Pattern）是一种设计模式，确保一个类在整个程序的生命周期内只能被实例化一次，并且提供一个全局访问该实例的入口。单例模式通常用于管理共享资源或状态的场景，如数据库连接池、线程池、日志记录器等。 单例模式的实现方式 懒汉式（Lazy Initialization） 在

MySQL 支持四种事务隔离级别，分别是： 1. READ UNCOMMITTED（读未提交） 特点：允许事务读取其他事务尚未提交的修改。这种隔离级别允许发生“脏读”（dirty read），即一个事务可以读到另一个事务尚未提交的数据。 优点：这是隔离级别最低的选项，锁争用最小，性能最高。 缺点：可

在 MySQL 中，为某一列添加了索引，但 SQL 查询没有使用该索引，可能有以下几个原因： 1. 查询优化器选择了全表扫描 MySQL 查询优化器有时可能会决定不使用索引，尤其是在认为全表扫描比使用索引更高效的情况下。优化器会根据数据的分布和查询的复杂性做出选择，可能的原因包括： 小表：当表中的数

在 ASP.NET Core 中，过滤器（Filters）提供了在控制器操作方法的执行前后插入自定义逻辑的方式。过滤器主要用于处理横切关注点，如日志记录、身份验证、错误处理、缓存等。它们按特定的顺序执行，且可以应用于全局、控制器或操作方法级别。 ASP.NET Core 过滤器的类型 ASP.NET

在C#中，特别是在ASP.NET Core中，依赖注入（Dependency Injection, DI）提供了多种**作用域（Scopes）**来控制依赖对象的生命周期。作用域决定了对象实例在应用程序的不同生命周期阶段中的创建和销毁方式。ASP.NET Core DI容器提供了三种主要的作用域：

自定义线程池是通过 ThreadPoolExecutor 来实现的，它允许开发者灵活配置线程池的核心线程数、最大线程数、任务队列、线程空闲时间、线程工厂和拒绝策略等。合理配置这些参数对于线程池的性能和稳定性至关重要，尤其是在高并发系统中。下面详细介绍如何自定义线程池以及如何优化参数设置。 1. 自定

在 Java 中，线程同步是指在多线程环境中协调多个线程的执行，确保共享资源在同一时刻只被一个线程访问，避免并发问题如数据不一致、竞态条件等。Java 提供了多种机制来实现线程同步，主要包括 synchronized 关键字、显式锁（ReentrantLock）、以及其他并发工具类。 1. sync

掌握 JVM 性能监控和调优手段对大规模应用非常重要。需要掌握以下工具和技术： JVM 性能监控工具： JVisualVM：用于监控 JVM 内存使用情况、线程、堆栈等。 JConsole：用于实时监控 JVM 的性能。 JStack：生成线程堆栈信息，分析死锁、阻塞等问题。 JMap：生成 JVM

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