什么是缓存穿透和缓存雪崩?如何避免?
缓存穿透和缓存雪崩是分布式缓存中常见的问题,导致缓存失效或缓存性能下降。它们通常与高并发系统中的数据访问和缓存机制密切相关。下面是它们的概念和解决方案:
1. 缓存穿透
缓存穿透是指缓存中没有数据,数据库中也没有,但是请求却会不停地打到数据库上。例如,恶意用户发起了大量请求访问不存在的 key,缓存无法命中,导致每次都要访问数据库,从而对数据库造成巨大压力。
解决方法:
布隆过滤器:在缓存层之前引入布隆过滤器,拦截那些明确不存在的数据。布隆过滤器可以有效判断一个数据是否可能存在(有误判,但不会漏判),从而减少不必要的数据库查询。
缓存空值:如果数据库查不到数据,仍然将结果(比如
null
或占位符)存入缓存,设置一个较短的过期时间,避免频繁查询同一无效数据。限流与防火墙:对于恶意请求或频繁的无效请求,可以通过限流或者黑名单机制来进行过滤。
2. 缓存雪崩
缓存雪崩是指大量缓存同时过期,导致大量请求同时到达数据库,给数据库带来巨大的瞬时压力,可能导致系统崩溃。常见于高并发系统中,当缓存集中失效时,数据库无法承受高并发请求。
解决方法:
缓存过期时间分散:避免所有缓存设置相同的过期时间,可以在过期时间的基础上增加一个随机值,使缓存的过期时间相对分散,避免同时失效。
预热缓存:在高并发请求到来之前,提前将常用数据加载进缓存,尤其是应用重启或缓存服务重启时。
双层缓存机制:可以使用本地缓存和分布式缓存相结合,首先访问本地缓存,减少对分布式缓存的依赖,当本地缓存失效时再访问远程缓存。
热点数据不过期:对于一些热点数据,可以设置为永不过期,或者手动控制其更新,避免大批量失效。
通过合理地管理缓存机制和过期策略,可以有效避免缓存穿透和缓存雪崩问题,提高系统的稳定性和性能。
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CC BY 4.0